Threat intelligence : anticiper les menaces pour une sécurité web proactive

Imaginez une entreprise, « SecureFuture Inc. », victime d’une attaque de ransomware sophistiquée, engendrant des pertes financières estimées à 2,5 millions d’euros et une atteinte durable à sa réputation. Malheureusement, la réalité est que de nombreuses organisations subissent quotidiennement des incidents de cybersécurité similaires. Une approche réactive de la sécurité web, basée sur la détection après l’incident, s’avère de plus en plus inefficace face à la sophistication des menaces actuelles. La threat intelligence offre une alternative proactive, permettant d’anticiper les cyberattaques, de prévenir les intrusions et de renforcer la posture de sécurité globale.

Comprendre la cyber threat intelligence (CTI) : définition et composantes

La Cyber Threat Intelligence (CTI) est bien plus qu’une simple agrégation de données sur les menaces. Elle représente un processus structuré et rigoureux de collecte, d’analyse, de contextualisation et de diffusion d’informations relatives aux menaces cybernétiques, transformées en renseignements exploitables pour une meilleure gestion des risques. L’objectif principal de la CTI est de permettre aux organisations d’anticiper les attaques, d’améliorer leur posture de sécurité proactive et de réagir plus efficacement aux incidents de sécurité. La clé réside dans la contextualisation des informations, transformant des données brutes en intelligence actionnable pour une prise de décision éclairée par les équipes de sécurité.

Définition approfondie de la threat intelligence

La Cyber Threat Intelligence (CTI) se distingue nettement de la simple accumulation de données brutes, telles que des flux d’échantillons de malwares ou des listes d’adresses IP malveillantes associées à des activités suspectes. Il s’agit d’un processus complexe et sophistiqué qui implique la collecte d’informations issues de diverses sources, leur analyse approfondie pour identifier des schémas, des tendances récurrentes et les motivations sous-jacentes des attaquants, et leur transformation en renseignements exploitables. Cette intelligence est ensuite diffusée aux parties prenantes concernées au sein de l’organisation, leur permettant de prendre des décisions éclairées en matière de sécurité et de mettre en œuvre des mesures de sécurité proactives et réactives. L’analyse du contexte est essentielle, permettant de comprendre comment une menace spécifique pourrait potentiellement impacter une organisation en particulier, en fonction de son secteur d’activité, de sa taille et de ses actifs critiques.

Les différents types de cyber threat intelligence (CTI)

Il existe plusieurs types de Cyber Threat Intelligence (CTI), chacun se concentrant sur des aspects spécifiques des menaces cybernétiques et répondant à des besoins d’information différents au sein d’une organisation. Comprendre ces distinctions est crucial pour orienter efficacement les efforts de collecte et d’analyse des données, et pour cibler l’intelligence vers les utilisateurs appropriés au sein de l’organisation, en fonction de leur rôle et de leurs responsabilités. Ces différents types permettent d’adopter une approche plus granulaire, ciblée et efficace de la sécurité, en adaptant l’intelligence aux besoins spécifiques de chaque équipe.

Tactical threat intelligence

La Tactical Threat Intelligence se concentre principalement sur les techniques, tactiques et procédures (TTPs) utilisées par les attaquants lors de leurs campagnes malveillantes. Elle fournit des informations détaillées sur la manière dont les attaques sont menées, les outils spécifiques utilisés, les vulnérabilités exploitées et les méthodes de contournement des mesures de sécurité existantes. Cette intelligence est particulièrement utile pour les équipes de sécurité opérationnelle (SOC), qui peuvent l’utiliser pour améliorer les règles de détection des menaces, configurer et optimiser les systèmes de prévention des intrusions (IPS) et renforcer les défenses de sécurité en temps réel. Par exemple, l’identification d’une nouvelle technique d’injection SQL ciblant une application web spécifique permet de renforcer les règles de filtrage du WAF (Web Application Firewall) utilisé par l’organisation.

Operational threat intelligence

L’Operational Threat Intelligence se concentre sur les détails spécifiques d’attaques en cours ou potentielles, tels que les indicateurs de compromission (IOCs) associés aux campagnes malveillantes, les outils de piratage utilisés, l’infrastructure réseau contrôlée par les attaquants et les cibles visées au sein de l’organisation. Elle fournit des informations en temps réel et des données contextuelles qui permettent aux équipes de réponse aux incidents de réagir rapidement et efficacement aux attaques cybernétiques, en limitant les dommages et en restaurant les systèmes compromis. Cette intelligence est également utile pour l’analyse forensic, qui vise à comprendre en profondeur les causes et l’étendue d’une attaque afin d’éviter qu’elle ne se reproduise à l’avenir. La rapidité de la diffusion de cette intelligence est primordiale pour minimiser l’impact des attaques.

Strategic threat intelligence

La Strategic Threat Intelligence offre une vue d’ensemble et de haut niveau du paysage des menaces cybernétiques, des tendances émergentes en matière de sécurité, des motivations des différents acteurs malveillants (hacktivistes, cybercriminels, états-nations) et des risques spécifiques auxquels l’organisation est confrontée, en fonction de son secteur d’activité, de sa taille et de sa localisation géographique. Elle est destinée aux décideurs de haut niveau, tels que les CISO (Chief Information Security Officers) et les directeurs des risques, qui peuvent l’utiliser pour prendre des décisions stratégiques en matière de sécurité, allouer les ressources financières de manière efficace et planifier la sécurité à long terme, en alignant la stratégie de sécurité avec les objectifs commerciaux de l’organisation.

Le cycle de la cyber threat intelligence (CTI)

Le cycle de la Cyber Threat Intelligence (CTI) est un processus itératif et continu qui comprend plusieurs étapes clés, permettant d’assurer la pertinence, la qualité et l’efficacité de l’intelligence produite. Chaque étape est essentielle pour garantir que l’intelligence répond aux besoins spécifiques de l’organisation et contribue à améliorer sa posture de sécurité globale. Un cycle de CTI bien géré et optimisé permet d’obtenir une intelligence précise, opportune, actionnable et adaptée au contexte de l’organisation.

• Planification et Orientation: Définir clairement les besoins en information en fonction des risques spécifiques de l’organisation, de ses actifs critiques et de ses objectifs de sécurité.
• Collecte: Identifier et acquérir des sources de données pertinentes, tant internes (journaux d’événements, alertes de sécurité) qu’externes (flux de threat intelligence, rapports d’incidents).
• Traitement: Organiser, normaliser et valider les données collectées pour garantir leur qualité, leur cohérence et leur intégrité.
• Analyse: Interpréter les données, identifier les menaces potentielles, corréler les informations et dégager les tendances significatives.
• Diffusion: Partager l’intelligence produite avec les parties prenantes appropriées au sein de l’organisation, en fonction de leur rôle et de leurs responsabilités.
• Feedback: Évaluer l’efficacité de l’intelligence diffusée, recueillir les retours d’expérience des utilisateurs et ajuster le cycle de CTI en conséquence.

Sources de cyber threat intelligence (CTI)

La Cyber Threat Intelligence (CTI) provient d’une grande variété de sources, chacune offrant des perspectives et des informations uniques sur les menaces cybernétiques. Il est crucial d’identifier, d’évaluer et d’exploiter une combinaison diversifiée de sources pour obtenir une vue complète et précise du paysage des menaces et maximiser l’efficacité de la CTI. Diversifier les sources permet de minimiser les biais potentiels et d’obtenir une intelligence plus robuste, fiable et pertinente.

• Sources Open Source (OSINT): Blogs de sécurité spécialisés, rapports d’incidents publiés par des CERTs (Computer Emergency Response Teams), forums de discussion sur la cybersécurité, réseaux sociaux (Twitter, LinkedIn), etc.
• Sources Commerciales: Abonnements à des services de threat intelligence payants (par exemple, CrowdStrike Falcon Intelligence, Mandiant Advantage), rapports d’analystes de sécurité, bases de données de vulnérabilités, etc.
• Sources Internes: Journaux d’événements (logs) des systèmes et applications, rapports d’incidents de sécurité, analyses de malwares effectuées par les équipes internes, données collectées par les sondes de sécurité (IDS/IPS).
• Collaboration et Partage d’Informations (ex: ISAOs, CERTs): Participation à des initiatives de partage d’informations sur les menaces entre organisations (Information Sharing and Analysis Organizations), collaboration avec des CERTs (Computer Emergency Response Teams) et d’autres organisations de sécurité pour une meilleure détection et prévention des attaques.

Bénéfices concrets de la cyber threat intelligence (CTI) pour la sécurité web proactive

La Cyber Threat Intelligence (CTI) offre des avantages tangibles et significatifs pour la sécurité web proactive, permettant aux organisations de passer d’une posture réactive, basée sur la réponse aux incidents après qu’ils se soient produits, à une posture proactive, capable d’anticiper les attaques potentielles, de prévenir les intrusions et de renforcer la protection des actifs numériques critiques. Ces bénéfices se traduisent par une réduction des risques de cybersécurité, une amélioration de l’efficacité des mesures de sécurité existantes et une meilleure protection des données sensibles et des actifs critiques de l’organisation. La CTI permet également d’allouer plus efficacement les ressources de sécurité et de prioriser les efforts de protection en fonction des risques les plus élevés et des menaces les plus pertinentes.

Amélioration de la détection des menaces

La CTI permet d’identifier de nouveaux malwares et leurs signatures avant qu’ils ne causent des dommages aux systèmes et aux applications web, améliorant ainsi considérablement la capacité de détection des solutions de sécurité existantes. Elle permet également de détecter des activités suspectes basées sur des indicateurs de compromission (IOCs) connus, tels que des adresses IP malveillantes, des noms de domaine suspects utilisés par des botnets, des certificats SSL frauduleux et des hachages de fichiers malveillants. Par exemple, un IOC identifié par un service de threat intelligence peut automatiquement déclencher une alerte dans un SIEM (Security Information and Event Management), permettant aux analystes de sécurité d’intervenir rapidement pour investiguer et contenir la menace.

Renforcement de la prévention des attaques

La Cyber Threat Intelligence (CTI) permet de renforcer la prévention des attaques en configurant les pare-feu, les systèmes de détection d’intrusion (IDS/IPS) et les WAF (Web Application Firewalls) pour bloquer les attaques connues et les activités suspectes associées à des menaces identifiées. Elle permet également de patcher proactivement les vulnérabilités logicielles avant qu’elles ne soient exploitées par des attaquants et de durcir les systèmes et les applications web pour réduire la surface d’attaque et minimiser les risques d’intrusion. Par exemple, une organisation peut utiliser les informations de threat intelligence pour bloquer les adresses IP associées à des attaques DDoS (Distributed Denial of Service) ciblant ses serveurs web.

Optimisation de la réponse aux incidents

La threat intelligence permet d’accéder rapidement à des informations pertinentes et contextuelles sur les attaques en cours, d’identifier les systèmes compromis et les données affectées par la violation de sécurité, et de contrôler rapidement et efficacement les dommages causés par l’incident. Une équipe de réponse aux incidents peut utiliser la CTI pour identifier rapidement la source d’une attaque, comprendre les techniques utilisées par les attaquants, et prendre des mesures appropriées pour la contenir, l’éradiquer et restaurer les systèmes compromis. Une analyse rapide et précise des incidents permet de limiter les dégâts et d’éviter une escalade de l’incident vers une violation de données plus importante.

Prise de décisions éclairées en matière de sécurité

Grâce à la Cyber Threat Intelligence (CTI), les organisations peuvent allouer plus efficacement leurs ressources de sécurité, prioriser les efforts de protection en fonction des risques les plus élevés et acquérir une meilleure compréhension du paysage des menaces cybernétiques et des risques spécifiques auxquels elles sont confrontées, en fonction de leur secteur d’activité et de leurs actifs critiques. Cette prise de décision éclairée permet d’optimiser l’investissement dans la sécurité, de maximiser le retour sur investissement des solutions de sécurité déployées et de mieux justifier l’acquisition de nouvelles technologies de sécurité pour faire face aux menaces émergentes.

Cas d’utilisation spécifiques à la sécurité web

La Cyber Threat Intelligence (CTI) trouve des applications concrètes et variées dans divers aspects de la sécurité web, permettant de renforcer la protection contre les menaces spécifiques qui ciblent les applications web, les APIs (Application Programming Interfaces) et les infrastructures web en général. L’adaptation de la CTI aux besoins spécifiques de la sécurité web est essentielle pour une protection efficace et ciblée des actifs web de l’organisation.

• Prévention des attaques par injection SQL: Identification de nouvelles techniques d’injection SQL et de leurs signatures spécifiques pour améliorer les règles de filtrage des WAF (Web Application Firewalls) et prévenir l’exploitation de vulnérabilités d’injection SQL dans les applications web.
• Protection contre les attaques par déni de service (DDoS): Analyse des tendances en matière d’attaques DDoS (taille des attaques, protocoles utilisés, cibles visées) pour anticiper et atténuer les attaques potentielles, en mettant en place des mécanismes de protection adaptés (par exemple, utilisation de services de protection DDoS basés sur le cloud).
• Détection des botnets ciblant les sites web: Identification des indicateurs de compromission (IOCs) associés aux botnets utilisés pour lancer des attaques contre les sites web (adresses IP des serveurs de commande et de contrôle, noms de domaine suspects) pour bloquer le trafic malveillant et prévenir les attaques.
• Sécurisation des APIs: Analyse des vulnérabilités courantes des APIs (OWASP API Security Top 10) et des techniques d’exploitation utilisées par les attaquants pour mettre en place des mesures de protection efficaces (par exemple, validation des entrées, authentification forte, autorisation granulaire) et prévenir les violations de sécurité.

Surveillance de la marque en ligne

La CTI permet également de surveiller la réputation de la marque en ligne en identifiant les mentions de la marque sur les réseaux sociaux, les forums et les blogs, et en détectant les activités frauduleuses telles que les faux sites web, les tentatives de phishing et les usurpations d’identité. Cette surveillance permet de réagir rapidement aux menaces qui pèsent sur la réputation de la marque et de protéger les clients contre les fraudes.

Défis et bonnes pratiques pour une mise en œuvre réussie de la cyber threat intelligence (CTI)

La mise en œuvre de la Cyber Threat Intelligence (CTI) n’est pas sans défis. Les organisations doivent surmonter divers obstacles techniques, organisationnels et financiers pour tirer pleinement parti de ses avantages et obtenir un retour sur investissement significatif. Une compréhension approfondie des défis potentiels et une application rigoureuse des bonnes pratiques sont essentielles pour une mise en œuvre réussie de la CTI et pour une amélioration continue de la posture de sécurité de l’organisation. Un investissement adéquat dans la formation du personnel, l’acquisition d’outils appropriés et la mise en place de processus robustes est également crucial pour le succès à long terme de la CTI.

Les défis

Plusieurs défis peuvent entraver la mise en œuvre efficace de la Cyber Threat Intelligence (CTI) au sein d’une organisation. La prise de conscience de ces défis potentiels permet aux organisations de les anticiper et de mettre en place des stratégies appropriées pour les surmonter, en minimisant les risques et en maximisant les bénéfices de la CTI. Une approche proactive et structurée de la gestion des défis est essentielle pour le succès de la CTI.

• Volume et Complexité des Données: La gestion de la surcharge d’informations et l’identification des données pertinentes parmi le flux constant d’informations sur les menaces peuvent être un défi majeur. La capacité à filtrer le bruit et à se concentrer sur les informations les plus importantes est cruciale.
• Manque de Contextualisation: Transformer les données brutes en intelligence actionable nécessite une expertise en matière d’analyse et de contextualisation des informations. Le simple fait de collecter des données ne suffit pas, il faut être capable de les interpréter et de les relier au contexte de l’organisation.
• Besoin d’Expertise: La mise en œuvre et la gestion d’un programme de CTI nécessitent des compétences spécialisées en analyse des menaces, en sécurité web et en renseignement. Le recrutement et la rétention de personnel qualifié peuvent être un défi pour certaines organisations.
• Partage d’Informations Sensibles: Trouver un équilibre entre le partage d’informations sur les menaces avec des partenaires de confiance et la protection des données sensibles de l’organisation peut être délicat. La mise en place de politiques de partage d’informations claires et rigoureuses est essentielle.
• Qualité des Sources: Vérifier la fiabilité, l’exactitude et la pertinence des sources d’information est crucial pour éviter de prendre des décisions basées sur des informations erronées ou obsolètes. La mise en place d’un processus d’évaluation des sources est nécessaire.

Les bonnes pratiques

L’adoption de bonnes pratiques est cruciale pour maximiser l’efficacité de la Cyber Threat Intelligence (CTI) et assurer son alignement avec les objectifs de sécurité de l’organisation. Ces bonnes pratiques couvrent tous les aspects du cycle de la CTI, de la planification initiale à l’évaluation continue de l’efficacité du programme. Une application rigoureuse de ces pratiques permet de minimiser les risques, d’optimiser les bénéfices et d’améliorer continuellement la posture de sécurité de l’organisation.

• Définir des Objectifs Clairs: Identifier précisément les besoins en information de l’organisation et définir clairement les objectifs du programme de CTI en matière de sécurité (par exemple, réduction des risques, amélioration de la détection des menaces, optimisation de la réponse aux incidents).
• Choisir les Bonnes Sources: Sélectionner des sources d’information fiables, pertinentes et adaptées aux besoins spécifiques de l’organisation. Éviter de se fier uniquement à des sources gratuites ou peu fiables.
• Automatiser la Collecte et l’Analyse: Utiliser des outils et des technologies d’automatisation pour collecter, traiter et analyser les données sur les menaces de manière plus efficace et rapide. L’automatisation permet de réduire la charge de travail manuel et d’améliorer la réactivité face aux menaces.
• Contextualiser l’Intelligence: Enrichir les données brutes sur les menaces avec des informations contextuelles (par exemple, type d’attaquant, motivations, cibles visées) pour mieux comprendre l’impact potentiel sur l’organisation.
• Partager l’Intelligence: Diffuser l’intelligence produite aux parties prenantes appropriées au sein de l’organisation, en fonction de leur rôle et de leurs responsabilités (par exemple, équipes de sécurité, équipes informatiques, direction).
• Former le Personnel: Former le personnel à l’utilisation des outils de CTI, à l’analyse des menaces et à la mise en œuvre des mesures de sécurité appropriées.
• Mesurer l’Efficacité: Évaluer régulièrement l’impact du programme de CTI sur la sécurité de l’organisation en mesurant des indicateurs clés de performance (KPIs) tels que le temps de détection des menaces, le nombre d’incidents de sécurité, et le coût des incidents.

Outils et technologies de cyber threat intelligence (CTI)

Divers outils et technologies facilitent la mise en œuvre de la Cyber Threat Intelligence (CTI), en automatisant les tâches répétitives, en améliorant l’analyse des menaces et en facilitant le partage d’informations entre les équipes de sécurité. Le choix des outils et des technologies dépend des besoins spécifiques de l’organisation, de son budget et de son niveau de maturité en matière de sécurité. Un investissement judicieux dans les outils appropriés peut considérablement améliorer l’efficacité de la CTI et renforcer la posture de sécurité de l’organisation.

• Plateformes de Threat Intelligence (TIPs): Ces plateformes centralisent la collecte, l’analyse et la diffusion des informations sur les menaces, en offrant des fonctionnalités telles que l’agrégation des données provenant de diverses sources, l’analyse des menaces, la corrélation des informations, la gestion des indicateurs de compromission (IOCs) et la diffusion de l’intelligence aux parties prenantes. Exemples de TIPs populaires : Anomali ThreatStream, ThreatConnect, Recorded Future, MISP (Malware Information Sharing Platform).
• SIEM (Security Information and Event Management): Les SIEM collectent et analysent les journaux d’événements (logs) provenant de diverses sources (systèmes, applications, périphériques réseau) pour détecter les activités suspectes et les incidents de sécurité. L’intégration des SIEM avec des flux de threat intelligence permet d’améliorer la détection des menaces en corrélant les événements de sécurité avec les informations sur les menaces connues. Exemples de SIEM : Splunk Enterprise Security, IBM QRadar, Micro Focus ArcSight.
• Outils d’Analyse de Malware: Ces outils permettent d’analyser les échantillons de malwares pour comprendre leur fonctionnement, identifier leurs signatures et déterminer leur impact potentiel sur les systèmes. Les techniques d’analyse de malware comprennent le sandboxing (exécution du malware dans un environnement isolé), le désassemblage (traduction du code machine en code assembleur) et la décompilation (traduction du code machine en code source). Exemples d’outils d’analyse de malware : Cuckoo Sandbox, IDA Pro, Ghidra.
• Outils d’Analyse de Réseau: Ces outils permettent de surveiller et d’analyser le trafic réseau pour détecter les activités suspectes et les comportements anormaux. Les outils d’analyse de réseau comprennent les sniffers (capture du trafic réseau), les analyseurs de protocoles (décryptage des protocoles réseau) et les systèmes de détection d’intrusion réseau (NIDS). Exemples d’outils d’analyse de réseau : Wireshark, tcpdump, Suricata.

Analyse de la vulnérabilité

Certaines vulnérabilités peuvent passer sous le radar sans l’utilisation d’une intelligence efficace et peuvent rester non découvertes pendant une longue période, causant ainsi des dommages majeurs à l’organisme concerné.

Tendances futures de la cyber threat intelligence (CTI) pour la sécurité web

La Cyber Threat Intelligence (CTI) est en constante évolution, tirée par les progrès technologiques rapides, les changements dans le paysage des menaces cybernétiques et les besoins croissants des organisations en matière de sécurité. Comprendre les tendances futures de la CTI permet aux organisations de se préparer aux défis à venir et de tirer parti des nouvelles opportunités pour améliorer leur posture de sécurité et protéger leurs actifs numériques. L’innovation est un moteur clé de l’évolution de la CTI, avec l’émergence de nouvelles technologies, de nouvelles techniques d’analyse et de nouveaux modèles de partage d’informations.

Intelligence artificielle et machine learning

L’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) transforment radicalement la Cyber Threat Intelligence (CTI), en automatisant l’analyse des données sur les menaces, en identifiant les menaces plus rapidement et plus efficacement, et en prédisant les attaques futures avec une précision accrue. L’IA et le ML permettent de traiter des volumes massifs de données et d’identifier des schémas complexes et des anomalies qui seraient difficiles, voire impossibles, à détecter manuellement. Une utilisation judicieuse de l’IA et du ML peut considérablement améliorer l’efficacité de la CTI, en réduisant le temps de détection des menaces, en améliorant la précision des alertes et en automatisant la réponse aux incidents.

Threat intelligence axée sur le cloud

Les services de threat intelligence basés sur le cloud offrent des avantages significatifs par rapport aux solutions traditionnelles, notamment l’accès à des informations à jour en temps réel, des analyses sophistiquées réalisées par des experts en sécurité, et le partage d’informations et de meilleures pratiques entre les utilisateurs du cloud. Le cloud permet de mutualiser les ressources, de bénéficier d’une expertise à grande échelle et de réduire les coûts d’infrastructure et de maintenance. L’adoption de la threat intelligence basée sur le cloud est en croissance constante, car les organisations reconnaissent les avantages qu’elle offre en matière de sécurité, de flexibilité et d’évolutivité.

Threat intelligence spécifique à l’industrie

Le développement de services de threat intelligence adaptés aux besoins spécifiques de différentes industries (par exemple, finance, santé, commerce de détail) permet de mieux cibler les menaces les plus pertinentes pour chaque secteur d’activité et de partager des informations et des bonnes pratiques entre les entreprises du même secteur. Cette approche permet de tenir compte des risques spécifiques et des réglementations propres à chaque secteur, et d’offrir une intelligence plus pertinente, plus précise et plus actionnable pour les organisations.

Automatisation de la réponse aux incidents (SOAR)

L’intégration de la Cyber Threat Intelligence (CTI) avec les plateformes SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) permet d’automatiser la réponse aux incidents de sécurité, en réduisant le temps de réaction, en minimisant les dommages causés par les attaques et en améliorant l’efficacité des équipes de sécurité. SOAR permet d’orchestrer les différentes étapes de la réponse aux incidents, de la détection à la résolution, en automatisant les tâches répétitives, en corrélant les informations provenant de diverses sources et en permettant aux analystes de se concentrer sur les incidents les plus complexes et les plus critiques. L’automatisation est essentielle pour faire face à la complexité et au volume croissant des incidents de sécurité.

Emphasis accru sur la threat intelligence pour les API

Compte tenu de la prolifération des APIs (Application Programming Interfaces) et de leur importance croissante pour le fonctionnement des applications web et mobiles, les futures solutions de threat intelligence devront se concentrer sur la détection et la prévention des attaques ciblant spécifiquement les APIs. Les APIs sont devenues des cibles privilégiées pour les attaquants, car elles permettent d’accéder directement aux données sensibles et aux fonctionnalités des applications. Une protection spécifique des APIs, basée sur une threat intelligence à jour et pertinente, est donc essentielle pour assurer la sécurité des applications et des données.

Selon une étude récente de Cybersecurity Ventures, les dommages causés par la cybercriminalité atteindront 10,5 billions de dollars par an d’ici 2025, soulignant l’importance croissante de la threat intelligence pour protéger les organisations contre les menaces en constante évolution. 40% des entreprises utilisent déjà la threat intelligence pour améliorer leur sécurité, et ce nombre est en constante augmentation.